Towards the cloudification of the social networks analytics

In the last years, with the increase of the available data from social networks and the rise of big data technologies, social data has emerged as one of the most profitable market for companies to increase their benefits. Besides, social computation scientists see such data as a vast ocean of information to study modern human societies. Nowadays, enterprises and researchers are developing their own mining tools in house, or they are outsourcing their social media mining needs to specialised companies with its consequent economical cost. In this paper, we present the first cloud computing service to facilitate the deployment of social media analytics applications to allow data practitioners to use social mining tools as a service. The main advantage of this service is the possibility to run different queries at the same time and combine their results in real time. Additionally, we also introduce twearch, a prototype to develop twitter mining algorithms as services in the cloud.Peer ReviewedPostprint (author’s final draft

Diseño de una palanca de freno de mano con sistema autoajustable

En este proyecto se expone como se desarrolla una palanca de freno de mano para un cliente, el cual nos ha pedido la implementación de un sistema de autoajuste de la elongación de los cables secundarios. Lo que hemos hecho primeramente ha sido un estudio de mercado, tanto de las palancas como de los sistemas de autoajuste. Seguidamente, hemos estudiado el layout de la palanca en el automóvil, para ver las restricciones geométricas y los requerimientos de frenado y ratios del cliente. Todos estos parámetros los hemos tomado como base de nuestro diseño. Si surge algún tipo de problema, siempre intentaremos negociar con el cliente antes de tomar una decisión por nuestra cuenta. Después de tener en cuenta lo anterior, empezamos el diseño en 3d de la palanca y del sistema de autoajuste. Cuando ya tenemos el diseño de la palanca, tenemos que dar cuenta de las especificactiones de calidad del cliente (ensayos sobre el producto). Primero calculamos con elementos finitos los esfuerzos críticos que tenga que soportar la palanca, lo que nos ha dado una idea de si una palanca física tiene garantías de cumplir la especificación. Cuando hemos visto que el diseño es viable, procedemos a montar los primeros prototipos de nuestra palanca de freno. Hay que hacer un émfasis especial en el montaje de estos prototipos, ya que de ello dependerá el resultado de los primeros ensayos. Se han realizado los ensayos críticos antes mencionados sobre estas muestras obteniendo buenos resultados. Si en algún caso hubieramos estado fuera de la especificación del cliente, siempre tenemos la posibilidad de variar la geometría de la palanca. Los problemas que han podido surgir durante los ensayos los vamos solucionando sobre la marcha, si es necesario realizando nuevos DVP (Design Validation Product). Una vez aprobados los prototipos, se negocia con cliente y se pasa a la fase de producción, ya en función del requerimiento del cliente en cuanto a piezas al año y mercado a cubrir. Se ha reservado un apartado para la ambientalización, que es muy importante en cualquier proceso productivo, que normalmente genere residuos

Diseño de una palanca de freno de mano con sistema autoajustable

En este proyecto se expone como se desarrolla una palanca de freno de mano para un cliente, el cual nos ha pedido la implementación de un sistema de autoajuste de la elongación de los cables secundarios. Lo que hemos hecho primeramente ha sido un estudio de mercado, tanto de las palancas como de los sistemas de autoajuste. Seguidamente, hemos estudiado el layout de la palanca en el automóvil, para ver las restricciones geométricas y los requerimientos de frenado y ratios del cliente. Todos estos parámetros los hemos tomado como base de nuestro diseño. Si surge algún tipo de problema, siempre intentaremos negociar con el cliente antes de tomar una decisión por nuestra cuenta. Después de tener en cuenta lo anterior, empezamos el diseño en 3d de la palanca y del sistema de autoajuste. Cuando ya tenemos el diseño de la palanca, tenemos que dar cuenta de las especificactiones de calidad del cliente (ensayos sobre el producto). Primero calculamos con elementos finitos los esfuerzos críticos que tenga que soportar la palanca, lo que nos ha dado una idea de si una palanca física tiene garantías de cumplir la especificación. Cuando hemos visto que el diseño es viable, procedemos a montar los primeros prototipos de nuestra palanca de freno. Hay que hacer un émfasis especial en el montaje de estos prototipos, ya que de ello dependerá el resultado de los primeros ensayos. Se han realizado los ensayos críticos antes mencionados sobre estas muestras obteniendo buenos resultados. Si en algún caso hubieramos estado fuera de la especificación del cliente, siempre tenemos la posibilidad de variar la geometría de la palanca. Los problemas que han podido surgir durante los ensayos los vamos solucionando sobre la marcha, si es necesario realizando nuevos DVP (Design Validation Product). Una vez aprobados los prototipos, se negocia con cliente y se pasa a la fase de producción, ya en función del requerimiento del cliente en cuanto a piezas al año y mercado a cubrir. Se ha reservado un apartado para la ambientalización, que es muy importante en cualquier proceso productivo, que normalmente genere residuos

Hermes: Distributed social network monitoring system

[ANGLÈS] Nowadays, social network services play a very important role in the way people interact with each other and with the world. This generates big amounts of data that can be used to study social relationships and extract useful information about preferences and trends. When analysing this information, two main problems emerge: The need to aggregate dif- ferent data coming from multiple sources, and hardware limitations due to the incapability traditional systems have to deal with large amounts of data. In order to solve the problems mentioned before, this project aims to implement a distributed, scalable social media analysis tool, ready to connect and gather data from multiple sources and show the aggregated results in real-time.[CASTELLÀ] Hoy en día, las redes sociales juegan un papel muy importante en la manera como las personas interactúa entre ellos y con el mundo. Esto genera grandes volúmenes de inforación que pueden ser utilizados para estudiar las relaciones sociales y extraer información útil acerca de gustos y tendencias. Cuando se analiza esta información, surgen dos problemas principales: La necesidad de agregar diferentes datos provenientes de múltiples fuentes, y las limitaciones hardware por la incapacidad de los sistemas tradicionales de manejar grandes cantidades de datos. Para poder solventar estos problemas, este proyecto propone implementar una herramienta de análisis de redes sociales distribuida y escalable, preparada para conectarse y recolectar datos de múltiples fuentes y mostrar los resultados agregados en tiempo real.[CATALÀ] Avui en dia, les xarxes socials juguen un paper molt important en la manera com les persones interactua entre ells i amb el mon. Això genera grans quantitats de dades que poden ser utilitzats per estudiar les relacions socials i extreure informació útil sobre gustos i tendències. 2 Quan s’analitza aquesta informació, sorgeixen dos problemes principals: La necessitat de agregar diferents dades provinents de múltiples fonts, i les limitacions hardware per la incapaci- tat dels sistemes tradicionals de gestionar grans quantitats de dades. Per poder solucionar aque- sts problemes, aquest projecte proposa implementar una eina d’anàlisi de xarxes socials dis- tribuïda i escalable, preparada per connectar-se i recol·lectar dades de múltiples fonts i mostrar els resultats agregats en temps real

Enabling Language Resources to expose translations as linked data on the web

Language resources, such as multilingual lexica and multilingual electronic dictionaries, contain collections of lexical entries in several languages. Having access to the corresponding explicit or implicit translation relations between such entries might be of great interest for many NLP-based applications. By using Semantic Web-based techniques, translations can be available on the Web to be consumed by other (semantic enabled) resources in a direct manner, not relying on application-specific formats. To that end, in this paper we propose a model for representing translations as linked data, as an extension of the lemon model. Our translation module represents some core information associated to term translations and does not commit to specific views or translation theories. As a proof of concept, we have extracted the translations of the terms contained in Terminesp, a multilingual terminological database, and represented them as linked data. We have made them accessible on the Web both for humans (via a Web interface) and software agents (with a SPARQL endpoint)

Mechanical connectors to enhance the interfacial debonding of concrete overlays

Concrete bonded whitetoppings and overlays usually fail due to a loss of bond between the layers as a consequence of direct actions (traffic loads) or indirect actions (temperature differences or shrinkage in the layers). These actions generate stresses in the interface that may exceed the strength capacity of the union between layers. This paper proposed an innovative solution for this problem that consisted of placing mechanical connectors in the overlay interfaces to provide them with post-cracking strength and maintaining the monolithic response of the pavement. Three experimental programs on real-scale pavements with two types of mechanical connectors were studied under heavy traffic in terms of structural performance. Findings reveal that this technique might be an excellent solution to the problem of interfacial debonding.The authors would like to thank the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness for the financial support provided by the project “Desarrollo de Mejores Rehabilitaciones Locales en Infraestructuras (MERLIN)” (Subprograma INNPACTO) IPT-2012-0313-370000. Ministerio de Economía y Competitividad (Spain). The first author also wishes to thank the Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca of the Generalitat de Catalunya and the European Social Fund of the European Union for their financial support provided by the FI-DGR grant.Peer ReviewedPostprint (published version

Bond strength of whitetoppings and bonded overlays constructed with self-compacting high-performance concrete

A bonded concrete overlay consists of a concrete layer poured over a deteriorated pavement. Its mechanical performance depends on the quality of the bond between the lower and the uppermost layers. This paper reports an extensive experimental program to evaluate bond strength between Conventional Concrete (CC) and Asphalt Concrete (AC) substrates and Self-Compacting High-Performance Concrete (SCHPC) overlays. In all, 8 interface treatments are tested under Direct Tension, pure shear “LCB”, and compressive Slant Shear tests. The results show that direct pouring of the SCHPC overlay over CC and AC substrates produces similar or higher strengths than the other treatments analyzed.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Predicting Inflow Flow in Hydraulic Dams Using Artificial Neural Networks

Cursos e Congresos, C-155[Abstract] Accurate prediction of inflow in dams plays a crucial role in water resource management Kim et al. (2019); Vargas-Garay et al. (2018); Zhong et al. (2018) and risk mitigation Costabile et al. (2020); Rabuñal et al. (2007). This study focuses on the Portodemouros dam (located between the provinces of A Coruña and Pontevedra), where a model based on a Long Short-Term Memory (LSTM) artificial neural network has been implemented to predict dam inflow. The results demonstrate the well-established effectiveness of the LSTM network in flow prediction Dongkyuna and Seokkoob (2021); Jo and Jung (2023); Li et al. (2020) applied to the Portodemouros dam compared to other models. This comparison has already been performed in other studies with both mathematical models Amirreza et al. (2022); Ansori and Anwar (2022); A.R1 et al. (2018); Beck et al. (2017); Ciabatta et al. (2016); Costabile et al. (2020); Fan et al. (2013); Hermanovsky et al. (2017); Kim et al. (2019); Vargas-Garay et al. (2018); Zhong et al. (2018), genetic programming Aytek et al. (2008); Havl´ıˇcek et al. (2013); Heˇrmanovsk´y et al. (2017); Rabuñal et al. (2007) and other machine learning algorithms Jo and Jung (2023). Combining precipitation data from multiple regions and meteorological forecasts significantly enhances the model’s ability to anticipate variations in dam inflow. This improved accuracy is essential for early flood detection and informed decision-making in dam operation. This study forms part of the Marine Science programme (ThinkInAzul) supported by Ministerio de Ciencia e Innovación and Xunta de Galicia with funding from European Union NextGenerationEU (PRTR-C17.I1) and European Maritime and Fisheries Fun

Guidelines for multilingual linked data

In this article, we argue that there is a growing number of linked datasets in different natural languages, and that there is a need for guidelines and mechanisms to ensure the quality and organic growth of this emerging multilingual data network. However, we have little knowledge regarding the actual state of this data network, its current practices, and the open challenges that it poses. Questions regarding the distribution of natural languages, the links that are established across data in different languages, or how linguistic features are represented, remain mostly unanswered. Addressing these and other language-related issues can help to identify existing problems, propose new mechanisms and guidelines or adapt the ones in use for publishing linked data including language-related features, and, ultimately, provide metrics to evaluate quality aspects. In this article we review, discuss, and extend current guidelines for publishing linked data by focusing on those methods, techniques and tools that can help RDF publishers to cope with language barriers. Whenever possible, we will illustrate and discuss each of these guidelines, methods, and tools on the basis of practical examples that we have encountered in the publication of the datos.bne.es dataset

3LD: towards high quality, industry-ready linguistic Linked Licensed Data

The application of Linked Data technology to the publication of linguistic data promises to facilitate interoperability of these data and has lead to the emergence of the so called Linguistic Linked Data Cloud (LLD) in which linguistic data is published following the Linked Data principles. Three essential issues need to be addressed for such data to be easily exploitable by language technologies: i) appropriate machine-readable licensing information is needed for each dataset, ii) minimum quality standards for Linguistic Linked Data need to be defined, and iii) appropriate vocabularies for publishing Linguistic Linked Data resources are needed. We propose the notion of Licensed Linguistic Linked Data (3LD) in which different licensing models might co-exist, from totally open to more restrictive licenses through to completely closed datasets